位于安徽省合肥市的蔚來第二先進制造基地數字化智能工廠內景。 (新華社發(fā))

在新加坡航展上亮相的中國商飛公司展臺。 管 超攝

一個工業(yè)產品，從研發(fā)到制造，數據能起到怎樣的作用？

近日，國家數據局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)，提出推動12項重點行動，其中首個就是實施“數據要素×工業(yè)制造”行動。創(chuàng)新研發(fā)模式、推動協(xié)同制造、提升服務能力、強化區(qū)域聯(lián)動、開發(fā)使能技術……發(fā)揮數據要素乘數效應，工業(yè)制造將更好創(chuàng)新發(fā)展。

數據驅動產品研發(fā)

在一些行業(yè)，由數據來驅動產品研發(fā)，已經成為現實。

以往，在耐用消費品行業(yè)，產品的研發(fā)企劃主要依賴人工調研，周期長、信息少、效率不高。在這方面，數據要素就能發(fā)揮出不小作用，所以不少企業(yè)開始利用數據，通過數據幫助產品研發(fā)。例如，在美的集團內，就應用了數字化企劃，研發(fā)部門通過大數據進行用戶需求洞察、用戶人群刻畫、家電趨勢識別和創(chuàng)新機會挖掘，幫助業(yè)務部門更快、更全面地了解市場和用戶，快速推出家電新品，實現業(yè)務增長。

美的集團數據業(yè)務相關負責人在接受本報采訪時表示，以小型烘干機這一產品為例，研發(fā)人員基于輿情數據、市場數據、用戶數據、經營數據等大數據，提取出“快烘”“不占空間”等關鍵詞。從輿情熱度看，“小型烘干機”的提及數整體持續(xù)上揚，并非偶然激增。從市場空間看，相較于相鄰品類小型洗衣機的年銷量，小型烘干機的年銷量不足前者的2%，還存在很大的市場空間。從消費者反饋看，費電、烘干時間長、占空間等評論數量多、增速快，是目前市場上干衣機的核心痛點。研發(fā)人員還進行了使用場景挖掘，如烘干機的主要人群為女性，小孩的衣服需要頻繁換洗，洗衣量少、費電、費時、曬不干、發(fā)潮、有異味等是母親們在陰雨天、回南天、冬天等場景下洗衣的主要痛點。

綜合以上大數據和業(yè)務經驗、分析報告等小數據，研發(fā)團隊最終決策推出小型烘干機這一產品，重點面向母嬰人群，主打即時快烘、殺菌消毒功能。果然，產品一面世即受到市場歡迎。美的小型烘干機上線后，當年就位列天貓小型烘干機品類熱銷榜前三名。

隨著數字化、網絡化、智能化進程不斷加快，數據逐漸成為經濟活動中不可或缺的生產要素?；跀祿难邪l(fā)方式能夠大幅縮短新技術產品從研發(fā)、小試、中試到量產的周期。《行動計劃》也提出，要創(chuàng)新研發(fā)模式，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型產品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。

“項目幫助產品企劃提效75%，將概念發(fā)現與驗證調研時長從以前的平均2個月縮短至2個星期。”美的集團數據業(yè)務相關負責人表示，數字化企劃可幫助不同品類持續(xù)穩(wěn)定產出創(chuàng)新概念。目前，數字化企劃已全面覆蓋美的智能家居事業(yè)群以及部分ToB和海外業(yè)務場景，支撐了十多個項目落地，研發(fā)部門累計采納創(chuàng)新機會點上百個。

智能工廠加速建設

工業(yè)數據是基礎性戰(zhàn)略資源，是產業(yè)經濟發(fā)展的重要驅動力，蘊藏著巨大潛能。在制造環(huán)節(jié)，數據要素也發(fā)揮著越來越重要的作用。

步入位于重慶市璧山區(qū)的重慶青山工業(yè)有限責任公司，只見汽車變速器裝配生產線上一派忙碌景象，運輸物料的智能小車自由穿梭，工業(yè)機器人揮動手臂協(xié)同作業(yè)，一臺臺變速器有序生產下線。

“我們圍繞企業(yè)運營流程，打造數字經營能力，管理模式從經驗驅動向數據驅動轉變。”該公司相關負責人介紹，公司實時采集生產線上153臺設備、超1.2萬個設備傳感器的各類數據，每天產生的數據量超40G。以數據流為牽引，可以實現對生產管理、質量管理等功能的深度分析，生產效率提升了30%。工廠還運用智能算法進行智能圖形化排產、在線視覺防錯等，顯著提高了工廠的管理效率。

近年來，中國智能制造發(fā)展取得一系列重大實踐成果，其中一個重要內容就是建成了一批特色鮮明、引領發(fā)展的智能工廠。工信部數據顯示，已支持遴選421家國家級示范工廠，推動各地建設萬余家數字化車間和智能工廠，樹立了5500多個可復制、可推廣的智能制造典型場景范例。

走進5G智能服裝廠生產車間，生產動態(tài)實時映射到虛擬工廠中，可以實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控；移步智能汽車工廠，利用防錯掃描、視覺穿戴等設備，數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置，定制化生產成為現實……越來越多制造業(yè)企業(yè)在各自領域先行先試，探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑。2023年，工業(yè)互聯(lián)網實現了所有工業(yè)大類全覆蓋。

工信部有關負責人表示，2022年智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)解決方案等支撐產業(yè)規(guī)模超過4萬億元，5G在近2000個工廠中實現探索應用，我國已成為全球最大的智能制造應用市場。此外，國家智能制造數據資源公共服務平臺已為8萬余家企業(yè)開展評估服務，組織行業(yè)專家為4000多家企業(yè)提供“面對面”輔導，發(fā)布394項國家標準，引導140多家龍頭企業(yè)探索構建“標準群”，建立普惠便捷、專業(yè)適用的服務體系。數據正成為新的生產要素，加快驅動工業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展。

推進敏捷柔性協(xié)同制造

剛剛過去的春節(jié)假期，國產大飛機C919成功完成“春運首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飛機的研制中，數據要素起到了怎樣的作用？

“圍繞大飛機研制的全生命周期，我們開發(fā)了450余項5G賦能場景，涵蓋設計、制造、試飛、運維各環(huán)節(jié)，實現了設計協(xié)同、柔性裝配、高效試飛、敏捷運維等研制模式。”中國商飛總經理周新民介紹，中國商飛對打造大飛機的競爭優(yōu)勢、提升大飛機的研制效率進行了有益的探索。

據了解，中國商飛實現了5G網絡的全面覆蓋，讓上海、北京、成都三地數據異地貫通，并打造了10余個全連接車間和產線，實現了海量生產要素的數據在線和萬物互聯(lián)。例如，5G+機器人讓飛機大部件柔性檢測產線的部署成本和時間均降低60%，5G+大數據讓飛機的裝配計劃編制效率提升50%等。

推動協(xié)同制造，是數據要素賦能工業(yè)制造的應有之義?！缎袆佑媱潯诽岢觯七M產品主數據標準生態(tài)系統(tǒng)建設，支持鏈主企業(yè)打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據，實現敏捷柔性協(xié)同制造。

中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長朱敏認為，目前數據與工業(yè)行業(yè)的融合應用體現在三個方面：數據驅動研發(fā)創(chuàng)新效率提升、生產效率提升、產業(yè)鏈資源配置效率提升。在加快推進新型工業(yè)化的大背景下，工業(yè)數據已成為新型生產要素，數據規(guī)?？焖僭鲩L，數據產業(yè)鏈初步形成，數據與工業(yè)行業(yè)融合應用不斷加深。

專家表示，近年來，我國數據要素市場快速發(fā)展，數據基礎設施建設日趨完善，數據交易平臺穩(wěn)步增加，工業(yè)大數據市場加速增長。數據要素以其獨特的技術經濟優(yōu)勢特征，融入傳統(tǒng)產業(yè)，賦能制造業(yè)技術創(chuàng)新、生產變革和市場拓展，將在促進制造業(yè)轉型升級方面發(fā)揮關鍵作用。

來源：人民日報

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